Share
Од 2001. Универзитет за технологију у Массацхусеттсу сваке године одабире водећи технолошки напредак који ће, према његовим прорачунима, ускоро имати опипљиви утицај на сваког од нас. Нису све научна открића о којима ћете сазнати доле ове године - неке од њих су већ неколико деценија..
Ово се објашњава чињеницом да су приликом израде листе стручњаци обраћали пажњу не толико на одређени научни пробој у одређеној области, већ на читав низ фактора који нам омогућавају да са сигурношћу изразимо које технологије ће заиста ући у наш живот. То је зрелост технологије и постојање готових изума на основу тога, као и које задатке решава - колико је важно и које области живота може утицати. На примјер, 3Д технологију штампе је први пут патентирао 1989. године Иммануел Закс, а тек 2017. године, властити стартуп Десктоп Металс покренуо је прву серију 3Д металних штампача.
3Д штампање
3Д штампање дуго времена је остало много индивидуалних дизајнера и ентузијаста. Међутим, постепено побољшање технологије смањило је трошкове и цену штампања, тако да данас постаје све популарнији и ускоро може радикално промијенити савремену масовну производњу..
Велике фабричке фабрике које производе велики број уске робе биће замијењене мањим производњом широког спектра индустрије - јер помоћу 3Д штампања можете одмах и у одговарајућој количини одговорити на промјенљиву потражњу купаца. Навикао се на све ауто сервисе више неће складиштити тоне резервних делова у свом складишту - они једноставно исписују дио који вам је потребан на лицу места.
3Д технологија штампе вам омогућава да креирате лакше, јаче и сложеније структуре јефтиније од традиционалних метода рада с материјалом. На пример, научници из Националне лабораторије Ливерморе научили су како делове челика користе помоћу 3Д штампања који су двоструко јачи од оних произведених традиционалном методом. И прошле године, стартуп Маркфоргед је издао први 3Д штампач вредан мање од сто хиљада долара. Осим високих трошкова, технологија је сасвим могућа за просечног потрошача да искористи - није неопходно бити инжењер и разумјети компликације 3Д штампања. Компанија Десктоп Метал већ нуди програм који ће модел учинити спремним за штампање за корисника. Све што је потребно је да наведете карактеристике предмета који су вам потребни..
Вештачки живот
Ембриологи са Универзитета у Кембриџу су први пут успели да расте ембрион миша само од матичних ћелија - без сперме или јајних ћелија. Овај пробој преокрене нашу идеју стварања живота, јер све што је потребно за рођење живог бића буквално се може узети са пипетом из другог ембриона..
Технологија коришћења матичних ћелија пружа научницима безброј могућности да проучавају проблеме везане за болести које се јављају на фази рођења фетуса, као и могућности проучавања процеса нуклеације нових органа - како се ембрион развија, можете посматрати како појединачне ћелије развијају одређене функције током раста. отварајући потенцијал за могућу култивацију вештачких органа.
Међутим, многи су забринути због етичких проблема повезаних са таквим експериментима. Како да разликујемо вештачко узгајано воће из садашњости и како га третирати? Да ли је могуће експериментисати са вјештачким поврћем, ако већ у фази истраживања може осећати бол? Има ли право на живот, који је обучен обичним плодом? Сва ова питања су дуготрајне етичке баријере за ширење ове технологије..
Паметни градови
Интеграција дигиталних технологија и планирање простора може довести до фундаментално новог начина живота у градовима будућности. Сензори и сензори који поплаву градове пратит ће нивое загађења, буке и густоће промета у реалном времену и пребацити неке задатке за решавање проблема на аутоматизоване програме и роботе који могу предузети неопходне мере контроле по таквој стопи да становници никад неће морати да стоје у саобраћајном заглављу или пишете жалбу због буке у близини стамбеног простора.
Један од најуспјешнијих пројеката у овој области је Пиер, који је развио Гоогле-ов подружник Сидевалк Лабс. Пројекат предвиђа увођење подземног система роботских радника који ће испоручити пакете и робу и обавити друге послове који урбану инфраструктуру улазе искључиво под земљом, што ће ослободити путеве и смањити загађење.
Овај аутоматизовани систем ће подржати широко развијена мрежа сензора која прати разне податке о урбаном окружењу, укључујући и активности становника и предузећа. Таква мрежа ће моћи идентификовати обрасце у активностима, отварајући могућности за оптимизацију урбаних простора. Становници више не морају да брину о загушеним путевима на путу за рад, а једна информативна мрежа ће вам омогућити да проверите оптерећење популарних места за рекреацију, као што су паркови или музеји, пре него што одете тамо с породицом. Упркос томе, масовно прикупљање података о активностима становника у великој мјери забрињава оне који нису спремни дијелити личне информације - јер у случају, рецимо, напада хакера, ови подаци могу користити нападачи који могу у свако доба пратити гдје сте и која путања само се вратила кући.
Интерес приватних компанија у овој области остаје нејасан. Многи стручњаци се жале да постоји потреба за раздвајањем јавног интереса грађана и приватних интереса технолошких гиганата као што је Гоогле, који могу покушати првенствено профитирати од продаје података трећим странама - на примјер, оглашавачима или агенцијама за некретнине који могу ефикасније промовирати своје услуге у зависно од локације и навика одређеног становника.
Битне неуронске мреже
Вештачка интелигенција ради боље и боље код задатака који се могу чинити рутинским и не изазивају нас да се повезујемо са високим технологијама - као што је обрада пуних фотографија и одређивање којег одражава особу и која приказује жирафе. Међутим, способност прецизног разликовања и идентификације одређеног објекта у низу информација је оно што раздваја неуронске мреже уског профила од стварно радне вештачке интелигенције..
До данас напредак у овој области био је ограничен способношћу неуронске мреже да разликује условну особу од жирафа и карактерише га потпуни недостатак креативности. То је био само немогући задатак да неуронске мреже стварају слику особе - чак и након проучавања низа података о томе како изгледа једна особа. Неуронска мрежа, покушавајући да створи слику особе самостално, стално би извлачила додатну обрву на чело или трећу руку..
Нова метода, коју је први описао Иан Гоодфеллов у 2014, решава овај проблем конкурентом две неуронске мреже - од којих једна делује као генератор идеја, а друга - дискриминатор. Ова подела рада у две неуронске мреже обезбеђује контролу квалитета маште "генератора", која постепено учи од својих грешака, прихвата коментаре од дискриминатора и на крају почиње да производи слике које се не могу разликовати од стварних предмета - само потпуно измишљене.
Напредак у овој технологији значи да ће ускоро рачунари моћи да креирају слике које чак и особа не могу да разликују од стварних. Овде, на примјер, фотографије фиктивних познатих личности створене компјутером.
Истраживачи на Нвидији тренирају неуралне мреже на фотографијама славних како би креирали реалистичне слике људи који не постоје. Многи стручњаци верују да способност неуронских мрежа да прецизно разликују предмете одражавају њихову растућу способност да заиста разумеју свет око себе, а тиме и своју брзу независност од људских инструкција.
Слушалице
Технологија, која је блиско повезана са неуралним мрежама, омогућила је да реализује стару фантазију аутора научне фантастике. Недавно је Гоогле објавио Пикел Будс - слушалице, које су многи коментатори назвали Бабел-Фисх Еарбудс, позивајући се на популарну књигу у жанру фикције "Тхе Хитцххикер'с Гуиде то тхе Галаки", у којој су тзв. Вавилонске рибе продрле у уху и омогућиле разумевање иностраног говора.
Слушалице коштају 159 долара у реалном времену преносе говор саговорника са страног језика. Ово је први више или мање радни проналазак, који отвара могућност тренутног превазилажења језичке баријере за људе широм свијета. Са постепеним унапређењем технологије, лако је замислити будућност у којој ће такве слушалице постати доступне масовном потрошачу и више људи неће више морати да студирају стране језике. Технологија ће у великој мери олакшати језичке баријере које се јављају у разним домаћим и пословним околностима између становника и људи из различитих земаља..
ДНК читање
Технологија која предвиђа ризик од рака или вероватноће да се упуштају на дуван и открију поседовање надпросјечног ИК-а или предиспозиције на музици недавно је постала могућа захваљујући обради широког спектра података о ДНК милионима људи. Након истраживања и идентификације обрасца понашања одређених врста гена, научници сада могу створити прецизне "пасоше" ризика од болести, као и пасоше бенигних карактеристика.
Ово може помоћи истраживачима у области медицине и фармацеутских производа, што значајно смањује трошкове лажних аларма и непотребних прегледа пацијената чији гени - како се сада могу тестирати - чак и не доприносе болести. Научници који спроводе клиничка испитивања у покушају да пронађу лек за Алцхајмерову болест ће моћи прецизније одабрати контролне групе пацијената - тиме повећавајући ефикасност истраживања..
Међутим, чињеница да технологија читања ДНК може предвидјети не само болест, већ сваку особину уопште, чини етичке проблеме најважнијим. Како ће родитељи и наставници користити информације о предиспозицији детета према одређеном предмету? Хоће ли особа бити у стању да подигне дете, сасвим сигурно зна да ће имати рак, и хоће ли да се зна, каква је вероватноћа да ће развити Алцхајмерову болест? Пасоши ризика и карактеристика могу такође покренути питање дискриминације на послу или приликом подношења захтјева за услугом. Није профитабилно да послодавац инвестира у развој особља са великим ризиком од обољења срца - стога, уз ширење ове технологије, треба размишљати о приватности ових података.
Драги читаоци!
Желите да будете у току са ажурирањима? Пријавите се на нашу страницу Фацебоок и канал у Телеграм.
Legal Technique