Све ће бити неуронска мрежа на којој ће се изложити лица познатих порниктера

Корисник Реддит под надимком Деепфакес научио је неуронску мрежу како креирати лажне порно звијезде са познатим личностима. Сада, да постане порноактер, несвесно, може ико.

Извор: Матична плоча

Онлине порно појавио се уз учешће Гал Гадота. Али у стварности ово није позната глумица, већ само њено лице. Лажни видео снимак је креиран коришћењем алгоритма за машинско учење и библиотека ТенсорФлов и Керас. Деепфакес је већ објавио видео снимке Сцарлетт Јоханссон, Маци Виллиамс, Таилор Свифт и Аубреи Плаза.

Деепфакес је пријавио да је користио Гоогле претрагу слика и ИоуТубе видео снимке како би креирао видео. Дакле, не само славна, већ и колега или само случајна особа може постати "жртва". Умјетна интелигенција упоређује оригиналне фотографије са видео записом, тако да слика изгледа што је могућа. Истраживач вештачке интелигенције Алек Цхампандар је рекао да добра, скупа видео картица може да реши овај задатак за неколико сати, а редовни рачунар ће то урадити за неколико дана..

Алармантна је чињеница да у овом случају не постоје практично никакве техничке препреке, али нема недостатка изворног материјала. Дакле, од 2015. до 2016. године, нетизенси су објавили више од 24 милијарде самопоуздања. Дакле, скоро свака особа може бити компромитована на овај начин..

Порно глумица Граце Евангелине (Граце Евангелине) у коментарима на матичну плочу рекла је да то први пут види. Већ раније је срела лажне видео снимке са познатим личностима, али не толико верна. Евангелине верује да је прављење таквих видеа без дозволе глумица погрешно.

Бивша порно глумица Алија Јанине (Алиа Јанине) такође је била незадовољна лажним видеом: "Ово показује да неки људи виде само предмете у женама које се могу манипулисати. Ово је потпун недостатак поштовања порноактера и познатих глумица".

Алек Цхампандар верује да ако неко може постати "жртва" лажне порнографије, онда је потребно да га објавите..

"Свако би требао знати колико је лакше видео снимак до такве мере да не можемо дуго утврдити да ли је лажна. Наравно, то би могло бити учињено прије, али је било потребно много ресурса и вјештина. било који програмер са најновијим рачунарским хардвером. " "Свака технологија може се користити са лошим намерама, а доња линија је колико је приступачна и једноставна за кориштење. Не мислим да је све веће интересовање за машинско учење међу обичним људима лоше", коментарише Деепфакес о ситуацији.